00 后 AI 创业潮来袭！华人女生 MIT 辍学创业权威网络配资专家门户，拿下融资2100 万美元（折合人民币 1.5 亿元）。
公司直接剑指 RPA（机器人流程自动化）界的Copilot。
成立仅两年，客户名单就已包含世界范围财富 100 强企业、AmLaw100 强公司以及医疗保健和物流领域价值数十亿美元的领军企业。
华人女生Jessica Wu的初创公司Sola Solutions最近在创投圈风头正盛，连续拿下 a16z 和 Conviction 分别领投的两轮投资，总融资额高达 1.5 亿。
和Cursor的四位创始人一样，她和另外一名创始人 Neil Deshmukh，都是 00 后，还都是从 MIT 辍学创业。
但 Jessica Wu 身上的标签远不止于此，跨界数学、计算机科学和金融，创办过服装设计公司，在对冲基金做过量化研究，医疗技术、加密货币……都是她玩剩下的。
用现在的话说，妥妥的斜杠青年，还是 Plus 版。
而现在她又盯上了传统企业的 AI 自动化流程。
公司融资 1.5 亿
Jessica Wu 在 2023 年创立公司Sola Solutions，当时获得了来自 Y Combinator 夏季 2023 批次（YC S23）的孵化支持，在早期种子轮中 Y Combinator 也参与了投资。
总部位于新泽西州泽西市，初始团队中，加上她和另一位联合创始人，一共也只有 5 个人。
公司定位是 RPA 界的Copilot，目标通过 LLM 和计算机视觉帮助客户团队构建自动化处理流程，协助解决复杂的重复性任务。
用户只需要录制操作流程，系统就会自动生成机器人脚本，无论是在桌面还是浏览器中，都能轻松实现手动归档和流程中的数据抓取。
例如，Sola 可以利用内置 AI 帮助用户从文档中提取、验证和构建数据，也可以在跨团队协作中发挥作用，实时提供整个工作流程的情况，方便跟踪监督进展。
另外，系统还能够根据用户反馈和流程变化，自动调整逻辑、修正错误，无需编程能力，任何一个业务人员就能编辑自动化流程。
从今年年初以来，Sola 的收入已经增长了五倍，其工作流程量环比翻了一番。
现在 Sola 已应用于金融服务、法律、保险与医疗等多个行业，也为世界财富前 100 强等龙头企业提供服务。
其中摩根大通的项目管理总监Michael Frederickson就曾评价：
借助 Sola，我们的法律运营团队无需开发人员就能创建机器人，Sola 让自动化变得触手可及。
Sola 目前已公开完成总计2100 万美元（折合人民币 1.5 亿元）的融资，其中种子轮由 Conviction 的创始人郭睿领投 350 万美元。
最新一轮的 A 轮融资，转由 Andreessen Horowitz（a16z）领投，Conviction 持续参与，合计 1750 万美元。
在新资金流入后，Sola 计划扩大工程和产品团队，推进公司的上市战略，并发展其合作伙伴生态系统，以支持更广泛的企业采用。
谈及选择投资这样一家由年轻人组成的 AI 初创公司的理由，郭睿表示，初创公司要真正发挥作用，创始人就必须走出硅谷。
而 Jessica Wu 正是如此，在过去几个月里，她一直通过和不了解 AI 产品的传统客户一起实地工作，推介自己的产品。
Sola 能够从众多投资者中脱颖而出，恰恰是因为它并非专属于某些特定行业的工具，而是能够覆盖到每个行业的非技术用户，Jessica Wu 回应道：
希望 Sola 最终能够接管人们其实并不想做的所有体力劳动。
跨界数学 / 计算机科学 / 金融
别看她只是一个 00 后，但Jessica Wu在创业这条路上可以说是经验老道。
还在 MIT 数学和计算机专业就读时，Jessica Wu 就一直在探索金融与科技交叉领域，研究方向是代数数论、混沌理论、AI 和软件构造。
曾在 James Yorke 教授的指导下，尝试用 Python 程序来模拟混沌系统和组合问题，开发了一种新的基于物理的分析，以推进对有限状态下的混沌系统的预测。
还跟随 Lawrence Washington 教授学习实数分析和密码学，从事唯一因式分解和几乎欧几里得函数的相关研究。
与此同时，她还在医疗技术、加密货币等初创公司参与工程设计，另外自己创业开办了一家服装设计公司 Graffewear，负责开发并管理网站以提高用户参与度。
曾在金融领域（如 Citadel Securities、Goldentree AM、Thrive Capital 等对冲基金）从事风险投资、量化研究和交易工作，在一家价值数十亿美元的对冲基金中做到了最年轻的量化研究员。
也正是依托财务方面的工作经验，当她体验了效率低下的传统 RPA 工具，于是决心亲手打造更直观、更智能的自动化解决方案。
她找到了从大一开始就是好朋友的Neil Deshmukh，也来自 MIT，主攻计算机科学，在此之前，他们就已经合作过多次，彼此之间默契十足。
于是这次他们二人一拍即合，一起从 MIT 辍学，专心投入创业 Sola。
Neil Deshmukh 这边是一个标准的技术宅，14 岁就为自己的卧室创建了基于视觉的生物识别技术，以确保自己的兄弟不会闯入。
在 MIT 就读期间，他专注于推动跨领域的人工智能创新，曾在麻省理工学院和 IBM 的联合实验室中领导计算机视觉和大型语言模型的研究，重点关注多模态强化学习。
之前还在 Moonbear Bio 担任首席软件和机器学习工程师，负责为生物学家开发无代码机器学习平台，面向各种生物领域（如蛋白质组学、基因组学、病理学等）。
此外，他还和 Jessica Wu 一样曾是多家公司的创始人。
包括为视障人士构建无障碍技术的 VocalEyes，能够直接通过手机诊断和提供植物病害治疗方案的应用程序 PlantumAI。
这次创办 Sola，他们二人分工合作，Jessica Wu 主要负责将自己的产品、设计以及金融领域的经验融入 Sola，领导产品决策、用户体验和市场推广，而 Neil Deshmukh 则更多地负责技术落地。
Sola 的出现正值全球企业加大对后台自动化的投资，对于一些传统行业而言，AI 软件服务可以将工作量减少 20% 到 40%，节约成本的同时提高生产力。
相比于其他 AI 驱动的自动化初创公司，Sola 在 Jessica Wu 和 Neil Deshmukh 的领导下始终保持差异化优势，结合 AI 原生架构和非工程师的可访问性，尤其利好于 IT 带宽有限但对效率提升需求高的团队。
OMT
现在 AI 创业的风口上，真正迎来了属于00 后的时代。
除了 Jessica Wu，本科同样来自 MIT 的斯坦福数学博士，00 后洪乐潼创业金融量化 AI 赛道，0 产品 0 用户实现公司 3 亿估值。
国内具身智能领域领军者灵初智能的联合创始人陈源培也是 00 后，不仅是斯坦福大学的访问学者，师从李飞飞和 Karen Liu，还曾在全球首次实现利用强化学习，在真实世界中同时控制双臂、双手多技能操作。
芸思智能的创始人兼 CEO殷晓玥，本科毕业于美国华盛顿大学，00 后的她一毕业就回国创业，致力于 AI 编程领域的全流程服务。
AI 编程助手Cursor的母公司 Anysphere，也是由几位 00 后 Michael Truell、Sualeh Asif、Arvid Lunnemark 和 Aman Sanger 成立，现在估值已经飙升到 99 亿美元。
巧合的是，他们四个也是从MIT辍学创业来着……
AI 自动招聘系统Mercor的三名创始人，全员 00 后，然后又相继从哈佛大学和乔治城大学辍学，现在平台累计活跃求职者超 46 万，客户包括 OpenAI 等科技巨头。
所以 00 后辍学创业 AI，是有什么成功学 flag 在么？（doge）
参考链接：
[ 1 ] https://www.linkedin.com/posts/jessica-wu-9824431ab_seriesa-ai-automation-activity-7361765088912896001-J0ik/
[ 2 ] https://jessicaywu.com/
[ 3 ] https://www.ycombinator.com/companies/sola
[ 4 ] https://www.neildeshmukh.com/about
[ 5 ]
[ 6 ] https://fortune.com/2025/08/14/sola-solutions-ai-startup-raised-21-million-andreessen-sarah-guo/
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